# KIMI AI Free 服务
[ 中文 | English ] [![](https://img.shields.io/github/license/llm-red-team/kimi-free-api.svg)](LICENSE) ![](https://img.shields.io/github/stars/llm-red-team/kimi-free-api.svg) ![](https://img.shields.io/github/forks/llm-red-team/kimi-free-api.svg) ![](https://img.shields.io/docker/pulls/vinlic/kimi-free-api.svg) 支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持智能体对话、支持长文档解读、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。 与ChatGPT接口完全兼容。 还有以下六个free-api欢迎关注: 阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API [step-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api) 阿里通义 (Qwen) 接口转API [qwen-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api) 智谱AI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api) 秘塔AI (Metaso) 接口转API [metaso-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api) 讯飞星火(Spark)接口转API [spark-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/spark-free-api) MiniMax(海螺AI)接口转API [hailuo-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/hailuo-free-api) 聆心智能 (Emohaa) 接口转API [emohaa-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api) ## 目录 * [免责声明](#免责声明) * [在线体验](#在线体验) * [效果示例](#效果示例) * [接入准备](#接入准备) * [多账号接入](#多账号接入) * [Docker部署](#Docker部署) * [Docker-compose部署](#Docker-compose部署) * [Render部署](#Render部署) * [Vercel部署](#Vercel部署) * [Zeabur部署](#Zeabur部署) * [原生部署](#原生部署) * [推荐使用客户端](#推荐使用客户端) * [接口列表](#接口列表) * [对话补全](#对话补全) * [文档解读](#文档解读) * [图像解析](#图像解析) * [refresh_token存活检测](#refresh_token存活检测) * [注意事项](#注意事项) * [Nginx反代优化](#Nginx反代优化) * [Token统计](#Token统计) * [Star History](#star-history) ## 免责声明 **逆向API是不稳定的,建议前往MoonshotAI官方 https://platform.moonshot.cn/ 付费使用API,避免封禁的风险。** **本组织和个人不接受任何资金捐助和交易,此项目是纯粹研究交流学习性质!** **仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!** **仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!** **仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!** ## 在线体验 此链接仅临时测试功能,不可长期使用,长期使用请自行部署。 https://udify.app/chat/Po0F6BMJ15q5vu2P ## 效果示例 ### 验明正身Demo ![验明正身](./doc/example-1.png) ### 多轮对话Demo ![多轮对话](./doc/example-6.png) ### 联网搜索Demo ![联网搜索](./doc/example-2.png) ### 智能体对话Demo 此处使用 [翻译通](https://kimi.moonshot.cn/chat/coo6l3pkqq4ri39f36bg) 智能体。 ![智能体对话](./doc/example-7.png) ### 长文档解读Demo ![长文档解读](./doc/example-5.png) ### 图像解析Demo ![图像解析](./doc/example-3.png) ### 响应流畅度一致 ![响应流畅度一致](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api/assets/20235341/48c7ec00-2b03-46c4-95d0-452d3075219b) ## 接入准备 从 [kimi.moonshot.cn](https://kimi.moonshot.cn) 获取refresh_token 进入kimi随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > Local Storage中找到`refresh_token`的值,这将作为Authorization的Bearer Token值:`Authorization: Bearer TOKEN` ![example0](./doc/example-0.png) 如果你看到的`refresh_token`是一个数组,请使用`.`拼接起来再使用。 ![example8](./doc/example-8.jpg) ### 多账号接入 目前kimi限制普通账号每3小时内只能进行30轮长文本的问答(短文本不限),你可以通过提供多个账号的refresh_token并使用`,`拼接提供: `Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3` 每次请求服务会从中挑选一个。 ## Docker部署 请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。 拉取镜像并启动服务 ```shell docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest ``` 查看服务实时日志 ```shell docker logs -f kimi-free-api ``` 重启服务 ```shell docker restart kimi-free-api ``` 停止服务 ```shell docker stop kimi-free-api ``` ### Docker-compose部署 ```yaml version: '3' services: kimi-free-api: container_name: kimi-free-api image: vinlic/kimi-free-api:latest restart: always ports: - "8000:8000" environment: - TZ=Asia/Shanghai ``` ### Render部署 **注意:部分部署区域可能无法连接kimi,如容器日志出现请求超时或无法连接(新加坡实测不可用)请切换其他区域部署!** **注意:免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行,这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟,建议查看[Render容器保活](https://github.com/LLM-Red-Team/free-api-hub/#Render%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%BF%9D%E6%B4%BB)** 1. fork本项目到你的github账号下。 2. 访问 [Render](https://dashboard.render.com/) 并登录你的github账号。 3. 构建你的 Web Service(New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service)。 4. 等待构建完成后,复制分配的域名并拼接URL访问即可。 ### Vercel部署 **注意:Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒,但接口响应通常较久,可能会遇到Vercel返回的504超时错误!** 请先确保安装了Node.js环境。 ```shell npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com vercel login git clone https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api cd kimi-free-api vercel --prod ``` ### Zeabur部署 **注意:免费账户的容器实例可能无法稳定运行** [![Deploy on Zeabur](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/templates/GRFYBP) ## 原生部署 请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。 请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量,确认node命令可用。 安装依赖 ```shell npm i ``` 安装PM2进行进程守护 ```shell npm i -g pm2 ``` 编译构建,看到dist目录就是构建完成 ```shell npm run build ``` 启动服务 ```shell pm2 start dist/index.js --name "kimi-free-api" ``` 查看服务实时日志 ```shell pm2 logs kimi-free-api ``` 重启服务 ```shell pm2 reload kimi-free-api ``` 停止服务 ```shell pm2 stop kimi-free-api ``` ## 推荐使用客户端 使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单,支持文档/图像上传! 由 [Clivia](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 二次开发的LobeChat [https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 由 [时光@](https://github.com/SuYxh) 二次开发的ChatGPT Web [https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea](https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea) ## 接口列表 目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。 ### 对话补全 对话补全接口,与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。 **POST /v1/chat/completions** header 需要设置 Authorization 头部: ``` Authorization: Bearer [refresh_token] ``` 请求数据: ```json { // model随意填写,如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search // 如果使用kimi+智能体,model请填写智能体ID,就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID "model": "kimi", // 目前多轮对话基于消息合并实现,某些场景可能导致能力下降且受单轮最大Token数限制 // 如果您想获得原生的多轮对话体验,可以传入首轮消息获得的id,来接续上下文,注意如果使用这个,首轮必须传none,否则第二轮会空响应! // "conversation_id": "cnndivilnl96vah411dg", "messages": [ { "role": "user", "content": "测试" } ], // 是否开启联网搜索,默认false "use_search": true, // 如果使用SSE流请设置为true,默认false "stream": false } ``` 响应数据: ```json { // 如果想获得原生多轮对话体验,此id,你可以传入到下一轮对话的conversation_id来接续上下文 "id": "cnndivilnl96vah411dg", "model": "kimi", "object": "chat.completion", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "你好!我是Kimi,由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手。我擅长中英文对话,可以帮助你获取信息、解答疑问,还能阅读和理解你提供的文件和网页内容。如果你有任何问题或需要帮助,随时告诉我!" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 1, "completion_tokens": 1, "total_tokens": 2 }, "created": 1710152062 } ``` ### 文档解读 提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。 **POST /v1/chat/completions** header 需要设置 Authorization 头部: ``` Authorization: Bearer [refresh_token] ``` 请求数据: ```json { // 模型名称随意填写,如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search "model": "kimi", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "file", "file_url": { "url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf" } }, { "type": "text", "text": "文档里说了什么?" } ] } ], // 建议关闭联网搜索,防止干扰解读结果 "use_search": false } ``` 响应数据: ```json { "id": "cnmuo7mcp7f9hjcmihn0", "model": "kimi", "object": "chat.completion", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "文档中包含了几个古代魔法咒语的例子,这些咒语来自古希腊和罗马时期的魔法文本,被称为PGM(Papyri Graecae Magicae)。以下是文档中提到的几个咒语的内容:\n\n1. 第一个咒语(PMG 4.1390 – 1495)描述了一个仪式,要求留下一些你吃剩的面包,将其分成七块小片,然后去到英雄、角斗士和那些死于非命的人被杀的地方。对面包片念咒并扔出去,然后从仪式地点捡起一些被污染的泥土扔进你心仪的女人的家中,之后去睡觉。咒语的内容是向命运女神(Moirai)、罗马的命运女神(Fates)和自然力量(Daemons)祈求,希望他们帮助实现愿望。\n\n2. 第二个咒语(PMG 4.1342 – 57)是一个召唤咒语,通过念出一系列神秘的名字和词语来召唤一个名为Daemon的存在,以使一个名为Tereous的人(由Apia所生)受到精神和情感上的折磨,直到她来到施法者Didymos(由Taipiam所生)的身边。\n\n3. 第三个咒语(PGM 4.1265 – 74)提到了一个名为NEPHERIĒRI的神秘名字,这个名字与爱神阿佛洛狄忒(Aphrodite)有关。为了赢得一个美丽女人的心,需要保持三天的纯洁,献上乳香,并在献祭时念出这个名字。然后,在接近那位女士时,心中默念这个名字七次,连续七天这样做,以期成功。\n\n4. 第四个咒语(PGM 4.1496 – 1)描述了在燃烧没药(myrrh)时念诵的咒语。这个咒语是向没药祈祷,希望它能够像“肉食者”和“心灵点燃者”一样,吸引一个名为[名字]的女人(她的母亲名为[名字]),让她无法安坐、饮食、注视或亲吻其他人,而是让她的心中只有施法者,直到她来到施法者身边。\n\n这些咒语反映了古代人们对魔法和超自然力量的信仰,以及他们试图通过这些咒语来影响他人情感和行为的方式。" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 1, "completion_tokens": 1, "total_tokens": 2 }, "created": 100920 } ``` ### 图像解析 提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。 此格式兼容 [gpt-4-vision-preview](https://platform.openai.com/docs/guides/vision) API格式,您也可以用这个格式传送文档进行解析。 **POST /v1/chat/completions** header 需要设置 Authorization 头部: ``` Authorization: Bearer [refresh_token] ``` 请求数据: ```json { // 模型名称随意填写,如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search "model": "kimi", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://www.moonshot.cn/assets/logo/normal-dark.png" } }, { "type": "text", "text": "图像描述了什么?" } ] } ], // 建议关闭联网搜索,防止干扰解读结果 "use_search": false } ``` 响应数据: ```json { "id": "cnn6l8ilnl92l36tu8ag", "model": "kimi", "object": "chat.completion", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "图像中展示了“Moonshot AI”的字样,这可能是月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)的标志或者品牌标识。通常这样的图像用于代表公司或产品,传达品牌信息。由于图像是PNG格式,它可能是一个透明背景的logo,用于网站、应用程序或其他视觉材料中。" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 1, "completion_tokens": 1, "total_tokens": 2 }, "created": 1710123627 } ``` ### refresh_token存活检测 检测refresh_token是否存活,如果存活live为true,否则为false,请不要频繁(小于10分钟)调用此接口。 **POST /token/check** 请求数据: ```json { "token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..." } ``` 响应数据: ```json { "live": true } ``` ## 注意事项 ### Nginx反代优化 如果您正在使用Nginx反向代理kimi-free-api,请添加以下配置项优化流的输出效果,优化体验感。 ```nginx # 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。 proxy_buffering off; # 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。 chunked_transfer_encoding on; # 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。 tcp_nopush on; # 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。 tcp_nodelay on; # 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。 keepalive_timeout 120; ``` ### Token统计 由于推理侧不在kimi-free-api,因此token不可统计,将以固定数字返回!!!!! ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LLM-Red-Team/kimi-free-api&type=Date)](https://star-history.com/#LLM-Red-Team/kimi-free-api&Date)