forked from lxh/go-wxhelper
109 lines
4.0 KiB
Go
109 lines
4.0 KiB
Go
package utils
|
||
|
||
import (
|
||
"context"
|
||
"errors"
|
||
"fmt"
|
||
"github.com/sashabaranov/go-openai"
|
||
"go-wechat/config"
|
||
"go-wechat/model/vo"
|
||
"log"
|
||
"strings"
|
||
)
|
||
|
||
// GetAiSummary
|
||
// @description: AI总结群聊记录
|
||
// @param groupName
|
||
// @param records
|
||
// @return replyMsg
|
||
// @return err
|
||
func GetAiSummary(groupName string, records []vo.TextMessageItem) (replyMsg string, err error) {
|
||
// 组装对话记录为字符串
|
||
var content []string
|
||
for _, record := range records {
|
||
content = append(content, fmt.Sprintf(`{"%s": "%s"}--end--`, record.Nickname, strings.ReplaceAll(record.Message, "\n", "。。")))
|
||
}
|
||
|
||
prompt := `# Role: 数据分析师和信息整理专家
|
||
# Background: 用户需要从群聊记录中提取有价值的信息，包括技术话题讨论、工具分享、网站或资源链接。
|
||
# Profile: 你是一位专业的数据分析师，擅长从大量文本中提取关键信息，并能够高效地整理和总结内容。
|
||
# Skills: 数据分析、信息提取、内容总结、网络资源评估。
|
||
# Goals: 设计一个流程，帮助用户识别群聊中的技术话题、共享的工具和资源，并高效地总结每个话题的要点。
|
||
# Constrains: 该流程需要简洁明了，易于用户理解和操作，同时确保不遗漏任何重要信息。
|
||
# OutputFormat: 结构化的文本总结，包含关键讨论点、结论等。
|
||
# Workflow:
|
||
## 1. 快速浏览群聊记录
|
||
- 通过快速浏览聊天记录，初步识别出主要话题。
|
||
## 2. 识别和分类主要话题
|
||
- 识别群聊中的主要话题，分类讨论内容。
|
||
- 每个话题独立提取，避免混淆。
|
||
- 话题识别尽可能准确，确保不遗漏重要信息。
|
||
## 3. 编写总结概括
|
||
- 对每个话题进行总结，包含以下内容：
|
||
- 关键讨论点：主要的讨论内容和观点。
|
||
- 参与成员：参与讨论的成员的昵称。
|
||
- 结论：得出的结论或共识，内容要尽可能详细。
|
||
## 4. 组织信息
|
||
- 以逻辑清晰、易于理解的方式组织信息。
|
||
- 使用结构化文本，使总结内容易于阅读。
|
||
## 5. 生成最终总结
|
||
- 根据上述步骤，生成每个话题的详细总结。
|
||
- 确保每个总结完整且有条理。
|
||
- 返回数据格式为结构化文本，方便用户查阅。
|
||
## 6. 群聊记录消息格式
|
||
格式: {"{nickname}": "{content}"}--end--
|
||
# Examples:
|
||
- 话题：技术讨论 - AI在医疗领域的应用
|
||
- 关键讨论点：讨论了AI在医疗诊断中的应用前景和现有挑战。
|
||
- 成员：张三、李四、王五。
|
||
- 结论：AI技术有望提高医疗诊断的准确性和效率，但数据隐私和模型解释性仍需解决。
|
||
|
||
- 话题：美食讨论 - 杭州到底有没有美食
|
||
- 关键讨论点：讨论了杭州的美食有哪些、分布地区、评价如何。
|
||
- 成员：张三、李四、王五。
|
||
- 结论：杭州好像没有美食。
|
||
`
|
||
|
||
msg := fmt.Sprintf("群名称: %s\n聊天记录如下:\n%s", groupName, strings.Join(content, "\n"))
|
||
|
||
// AI总结
|
||
messages := []openai.ChatCompletionMessage{
|
||
{
|
||
Role: openai.ChatMessageRoleSystem,
|
||
Content: prompt,
|
||
},
|
||
{
|
||
Role: openai.ChatMessageRoleUser,
|
||
Content: msg,
|
||
},
|
||
}
|
||
|
||
// 默认使用AI回复
|
||
conf := openai.DefaultConfig(config.Conf.Ai.ApiKey)
|
||
if config.Conf.Ai.BaseUrl != "" {
|
||
conf.BaseURL = fmt.Sprintf("%s/v1", config.Conf.Ai.BaseUrl)
|
||
}
|
||
ai := openai.NewClientWithConfig(conf)
|
||
var resp openai.ChatCompletionResponse
|
||
resp, err = ai.CreateChatCompletion(
|
||
context.Background(),
|
||
openai.ChatCompletionRequest{
|
||
Model: config.Conf.Ai.SummaryModel,
|
||
Messages: messages,
|
||
},
|
||
)
|
||
|
||
if err != nil {
|
||
log.Printf("群聊记录总结失败: %v", err.Error())
|
||
return
|
||
}
|
||
|
||
// 返回消息为空
|
||
if resp.Choices[0].Message.Content == "" {
|
||
err = errors.New("AI返回结果为空")
|
||
return
|
||
}
|
||
replyMsg = resp.Choices[0].Message.Content
|
||
return
|
||
}
|