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package utils
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import (
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"context"
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"errors"
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"fmt"
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"github.com/sashabaranov/go-openai"
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"go-wechat/config"
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"go-wechat/model/vo"
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"log"
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"strings"
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)
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// GetAiSummary
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// @description: AI总结群聊记录
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// @param groupName
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// @param records
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// @return replyMsg
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// @return err
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func GetAiSummary(groupName string, records []vo.TextMessageItem) (replyMsg string, err error) {
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// 组装对话记录为字符串
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var content []string
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for _, record := range records {
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content = append(content, fmt.Sprintf(`{"%s": "%s"}--end--`, record.Nickname, strings.ReplaceAll(record.Message, "\n", "。。")))
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}
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prompt := `# Role: 数据分析师和信息整理专家
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# Background: 用户需要从群聊记录中提取有价值的信息，包括技术话题讨论、工具分享、网站或资源链接。
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# Profile: 你是一位专业的数据分析师，擅长从大量文本中提取关键信息，并能够高效地整理和总结内容。
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# Skills: 数据分析、信息提取、内容总结、网络资源评估。
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# Goals: 设计一个流程，帮助用户识别群聊中的技术话题、共享的工具和资源，并高效地总结每个话题的要点。
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# Constrains: 该流程需要简洁明了，易于用户理解和操作，同时确保不遗漏任何重要信息。
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# OutputFormat: 结构化的文本总结，包含关键讨论点、结论等。
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# Workflow:
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## 1. 快速浏览群聊记录
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- 通过快速浏览聊天记录，初步识别出主要话题。
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## 2. 识别和分类主要话题
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- 识别群聊中的主要话题，分类讨论内容。
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- 每个话题独立提取，避免混淆。
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- 话题识别尽可能准确，确保不遗漏重要信息。
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## 3. 编写总结概括
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- 对每个话题进行总结，包含以下内容：
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- 关键讨论点：主要的讨论内容和观点。
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- 参与成员：参与讨论的成员的昵称。
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- 结论：得出的结论或共识，内容要尽可能详细。
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## 4. 组织信息
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- 以逻辑清晰、易于理解的方式组织信息。
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- 使用结构化文本，使总结内容易于阅读。
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## 5. 生成最终总结
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- 根据上述步骤，生成每个话题的详细总结。
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- 确保每个总结完整且有条理。
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- 返回数据格式为结构化文本，方便用户查阅。
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## 6. 群聊记录消息格式
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格式: {"{nickname}": "{content}"}--end--
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# Examples:
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- 话题：技术讨论 - AI在医疗领域的应用
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- 关键讨论点：讨论了AI在医疗诊断中的应用前景和现有挑战。
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- 成员：张三、李四、王五。
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- 结论：AI技术有望提高医疗诊断的准确性和效率，但数据隐私和模型解释性仍需解决。
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- 话题：美食讨论 - 杭州到底有没有美食
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- 关键讨论点：讨论了杭州的美食有哪些、分布地区、评价如何。
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- 成员：张三、李四、王五。
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- 结论：杭州好像没有美食。
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`
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msg := fmt.Sprintf("群名称: %s\n聊天记录如下:\n%s", groupName, strings.Join(content, "\n"))
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// AI总结
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||
messages := []openai.ChatCompletionMessage{
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{
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Role: openai.ChatMessageRoleSystem,
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Content: prompt,
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},
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{
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Role: openai.ChatMessageRoleUser,
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Content: msg,
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},
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}
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// 默认使用AI回复
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conf := openai.DefaultConfig(config.Conf.Ai.ApiKey)
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if config.Conf.Ai.BaseUrl != "" {
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conf.BaseURL = fmt.Sprintf("%s/v1", config.Conf.Ai.BaseUrl)
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}
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ai := openai.NewClientWithConfig(conf)
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var resp openai.ChatCompletionResponse
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resp, err = ai.CreateChatCompletion(
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context.Background(),
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openai.ChatCompletionRequest{
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Model: config.Conf.Ai.SummaryModel,
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||
Messages: messages,
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},
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)
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if err != nil {
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log.Printf("群聊记录总结失败: %v", err.Error())
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return
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}
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// 返回消息为空
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||
if resp.Choices[0].Message.Content == "" {
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err = errors.New("AI返回结果为空")
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return
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}
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replyMsg = resp.Choices[0].Message.Content
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return
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}
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