mirror of
https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api.git
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# GLM AI Free 服务
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支持高速流式输出、支持多轮对话、支持智能体对话、支持AI绘图、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。
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与ChatGPT接口完全兼容。
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## 声明
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仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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## 目录
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* [声明](#声明)
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* [在线体验](#在线体验)
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* [效果示例](#效果示例)
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* [接入准备](#接入准备)
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* [智能体接入](#智能体接入)
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* [多账号接入](#多账号接入)
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* [Docker部署](#Docker部署)
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* [Docker-compose部署](#Docker-compose部署)
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* [原生部署](#原生部署)
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* [接口列表](#接口列表)
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* [对话补全](#对话补全)
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* [文档解读](#文档解读)
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* [图像解析](#图像解析)
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* [注意事项](#注意事项)
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* [Nginx反代优化](#Nginx反代优化)
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## 声明
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仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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## 在线体验
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此链接仅临时测试功能，只有一路并发，如果遇到异常请稍后重试，建议自行部署使用。
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https://udify.app/chat/Pe89TtaX3rKXM8NS
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## 效果示例
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### 验明正身
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### 智能体对话
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对应智能体链接：[网抑云评论生成器](https://chatglm.cn/main/gdetail/65c046a531d3fcb034918abe)
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### 多轮对话
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### AI绘图
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### 联网搜索
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### 长文档解读
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### 代码调用
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### 图像解析
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## 接入准备
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从 [智谱清言](https://chatglm.cn/) 获取refresh_token
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进入智谱清言随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > Cookies中找到`chatglm_refresh_token`的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：`Authorization: Bearer TOKEN`
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### 智能体接入
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打开智能体的聊天界面，地址栏的一串ID就是智能体的ID，复制下来备用，这个值将用作调用时的 `model` 参数值。
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### 多账号接入
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目前似乎限制同个账号同时只能有*一路*输出，你可以通过提供多个账号的chatglm_refresh_token并使用`,`拼接提供：
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`Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3`
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每次请求服务会从中挑选一个。
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## Docker部署
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请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
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拉取镜像并启动服务
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```shell
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docker run -it -d --init --name glm-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/glm-free-api:latest
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```
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查看服务实时日志
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```shell
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docker logs -f glm-free-api
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```
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重启服务
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```shell
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||
docker restart glm-free-api
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```
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停止服务
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```shell
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||
docker stop glm-free-api
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```
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### Docker-compose部署
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```yaml
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||
version: '3'
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services:
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||
glm-free-api:
|
||
container_name: glm-free-api
|
||
image: vinlic/glm-free-api:latest
|
||
restart: always
|
||
ports:
|
||
- "8000:8000"
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||
environment:
|
||
- TZ=Asia/Shanghai
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||
```
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## 原生部署
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请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
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请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。
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安装依赖
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```shell
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npm i
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```
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安装PM2进行进程守护
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```shell
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||
npm i -g pm2
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```
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编译构建，看到dist目录就是构建完成
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```shell
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npm run build
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```
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启动服务
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```shell
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||
pm2 start dist/index.js --name "glm-free-api"
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||
```
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查看服务实时日志
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```shell
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||
pm2 logs glm-free-api
|
||
```
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||
重启服务
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||
```shell
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||
pm2 reload glm-free-api
|
||
```
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||
停止服务
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```shell
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||
pm2 stop glm-free-api
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```
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## 接口列表
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目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。
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### 对话补全
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对话补全接口，与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。
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**POST /v1/chat/completions**
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||
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||
header 需要设置 Authorization 头部：
|
||
|
||
```
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Authorization: Bearer [refresh_token]
|
||
```
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||
|
||
请求数据：
|
||
```json
|
||
{
|
||
// 如果使用智能体请填写智能体ID到此处，否则可以乱填
|
||
"model": "glm4",
|
||
"messages": [
|
||
{
|
||
"role": "user",
|
||
"content": "你叫什么？"
|
||
}
|
||
],
|
||
// 如果使用SSE流请设置为true，默认false
|
||
"stream": false
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
响应数据：
|
||
```json
|
||
{
|
||
"id": "65f6c28546bae1f0fbb532de",
|
||
"model": "glm4",
|
||
"object": "chat.completion",
|
||
"choices": [
|
||
{
|
||
"index": 0,
|
||
"message": {
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "我叫智谱清言，是基于智谱 AI 公司于 2023 年训练的 ChatGLM 开发的。我的任务是针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。"
|
||
},
|
||
"finish_reason": "stop"
|
||
}
|
||
],
|
||
"usage": {
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"completion_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 2
|
||
},
|
||
"created": 1710152062
|
||
}
|
||
```
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||
### 文档解读
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||
提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。
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||
**POST /v1/chat/completions**
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||
|
||
header 需要设置 Authorization 头部：
|
||
|
||
```
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||
Authorization: Bearer [refresh_token]
|
||
```
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||
|
||
请求数据：
|
||
```json
|
||
{
|
||
// 如果使用智能体请填写智能体ID到此处，否则可以乱填
|
||
"model": "glm4",
|
||
"messages": [
|
||
{
|
||
"role": "user",
|
||
"content": [
|
||
{
|
||
"type": "file",
|
||
"file_url": {
|
||
"url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "text",
|
||
"text": "文档里说了什么？"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
// 如果使用SSE流请设置为true，默认false
|
||
"stream": false
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
响应数据：
|
||
```json
|
||
{
|
||
"id": "cnmuo7mcp7f9hjcmihn0",
|
||
"model": "glm4",
|
||
"object": "chat.completion",
|
||
"choices": [
|
||
{
|
||
"index": 0,
|
||
"message": {
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "根据文档内容，我总结如下：\n\n这是一份关于希腊罗马时期的魔法咒语和仪式的文本，包含几个魔法仪式：\n\n1. 一个涉及面包、仪式场所和特定咒语的仪式，用于使某人爱上你。\n\n2. 一个针对女神赫卡忒的召唤仪式，用来折磨某人直到她自愿来到你身边。\n\n3. 一个通过念诵爱神阿芙罗狄蒂的秘密名字，连续七天进行仪式，来赢得一个美丽女子的心。\n\n4. 一个通过燃烧没药并念诵咒语，让一个女子对你产生强烈欲望的仪式。\n\n这些仪式都带有魔法和迷信色彩，使用各种咒语和象征性行为来影响人的感情和意愿。"
|
||
},
|
||
"finish_reason": "stop"
|
||
}
|
||
],
|
||
"usage": {
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"completion_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 2
|
||
},
|
||
"created": 100920
|
||
}
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||
```
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### 图像解析
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提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。
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此格式兼容 [gpt-4-vision-preview](https://platform.openai.com/docs/guides/vision) API格式，您也可以用这个格式传送文档进行解析。
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||
**POST /v1/chat/completions**
|
||
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||
header 需要设置 Authorization 头部：
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||
|
||
```
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||
Authorization: Bearer [refresh_token]
|
||
```
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||
|
||
请求数据：
|
||
```json
|
||
{
|
||
"model": "65c046a531d3fcb034918abe",
|
||
"messages": [
|
||
{
|
||
"role": "user",
|
||
"content": [
|
||
{
|
||
"type": "image_url",
|
||
"image_url": {
|
||
"url": "http://1255881664.vod2.myqcloud.com/6a0cd388vodbj1255881664/7b97ce1d3270835009240537095/uSfDwh6ZpB0A.png"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "text",
|
||
"text": "图像描述了什么？"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"stream": false
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
响应数据：
|
||
```json
|
||
{
|
||
"id": "65f6c28546bae1f0fbb532de",
|
||
"model": "glm",
|
||
"object": "chat.completion",
|
||
"choices": [
|
||
{
|
||
"index": 0,
|
||
"message": {
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "图片中展示的是一个蓝色背景下的logo，具体地，左边是一个由多个蓝色的圆点组成的圆形图案，右边是“智谱·AI”四个字，字体颜色为蓝色。"
|
||
},
|
||
"finish_reason": "stop"
|
||
}
|
||
],
|
||
"usage": {
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"completion_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 2
|
||
},
|
||
"created": 1710670469
|
||
}
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```
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## 注意事项
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### Nginx反代优化
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如果您正在使用Nginx反向代理glm-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。
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```nginx
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# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
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||
proxy_buffering off;
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||
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
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||
chunked_transfer_encoding on;
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||
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
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||
tcp_nopush on;
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||
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
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||
tcp_nodelay on;
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||
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
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||
keepalive_timeout 120;
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```
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||
### Token统计
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||
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||
由于推理侧不再glm-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回。 |