MigrateRepos/kimi-free-api

Fork 0

mirror of https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api.git synced 2024-12-22 20:49:20 +08:00

Vinlic科技 d43ce6c41d

Update README.md

2024-12-18 23:01:57 +08:00

17 KiB

Raw Blame History

KIMI AI Free 服务

[ 中文 | English ]

支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持智能体对话、支持探索版、支持K1思考模型、支持长文档解读、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。

与ChatGPT接口完全兼容。

还有以下十个free-api欢迎关注：

阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api

阿里通义 (Qwen) 接口转API qwen-free-api

智谱AI (智谱清言) 接口转API glm-free-api

秘塔AI (Metaso) 接口转API metaso-free-api

字节跳动（豆包）接口转API doubao-free-api

字节跳动（即梦AI）接口转API jimeng-free-api

讯飞星火（Spark）接口转API spark-free-api

MiniMax（海螺AI）接口转API hailuo-free-api

深度求索（DeepSeek）接口转API deepseek-free-api

聆心智能 (Emohaa) 接口转API emohaa-free-api(当前不可用)

免责声明

逆向API是不稳定的，建议前往MoonshotAI官方 https://platform.moonshot.cn/ 付费使用API，避免封禁的风险。

本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！

仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！

在线体验

此链接仅临时测试功能，不可长期使用，长期使用请自行部署。

https://udify.app/chat/Po0F6BMJ15q5vu2P

效果示例

验明正身Demo

多轮对话Demo

联网搜索Demo

智能体对话Demo

此处使用翻译通智能体。

长文档解读Demo

图像OCR Demo

响应流畅度一致

接入准备

从 kimi.moonshot.cn 获取refresh_token

进入kimi随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > Local Storage中找到refresh_token的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN

如果你看到的refresh_token是一个数组，请使用.拼接起来再使用。

多账号接入

目前kimi限制普通账号每3小时内只能进行30轮长文本的问答（短文本不限），你可以通过提供多个账号的refresh_token并使用,拼接提供：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中挑选一个。

Docker部署

请准备能够部署Docker镜像且能够访问网络的设备或服务器，并将8000端口开放。

拉取镜像并启动服务

docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest

查看服务实时日志

docker logs -f kimi-free-api

重启服务

docker restart kimi-free-api

停止服务

docker stop kimi-free-api

Docker-compose部署

version: '3'

services:
  kimi-free-api:
    container_name: kimi-free-api
    image: vinlic/kimi-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

Render部署

注意：部分部署区域可能无法连接kimi，如容器日志出现请求超时或无法连接（新加坡实测不可用）请切换其他区域部署！ 注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看Render容器保活

fork本项目到你的github账号下。
访问 Render 并登录你的github账号。
构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service）。
等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。

Vercel部署

注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！

请先确保安装了Node.js环境。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api
cd kimi-free-api
vercel --prod

Zeabur部署

注意：免费账户的容器实例可能无法稳定运行

原生部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。

安装依赖

npm i

安装PM2进行进程守护

npm i -g pm2

编译构建，看到dist目录就是构建完成

npm run build

启动服务

pm2 start dist/index.js --name "kimi-free-api"

查看服务实时日志

pm2 logs kimi-free-api

重启服务

pm2 reload kimi-free-api

停止服务

pm2 stop kimi-free-api

接口列表

目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 dify 等线上服务接入使用。

对话补全

对话补全接口，与openai的 chat-completions-api 兼容。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部：

Authorization: Bearer [refresh_token]

请求数据：

{
    // 模型名称
    // kimi：默认模型
    // kimi-search：联网检索模型
    // kimi-research：探索版模型
    // kimi-k1：K1模型
    // kimi-math：数学模型
    // kimi-silent：不输出检索过程模型
    // search/research/k1/math/silent：可自由组合使用
    // 如果使用kimi+智能体，model请填写智能体ID，就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID
    "model": "kimi",
    // 目前多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大Token数限制
    // 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入首轮消息获得的id，来接续上下文，注意如果使用这个，首轮必须传none，否则第二轮会空响应！
    // "conversation_id": "cnndivilnl96vah411dg",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "测试"
        }
    ],
    // 是否开启联网搜索，默认false
    "use_search": true,
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream": false
}

响应数据：

{
    // 如果想获得原生多轮对话体验，此id，你可以传入到下一轮对话的conversation_id来接续上下文
    "id": "cnndivilnl96vah411dg",
    "model": "kimi",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "你好！我是Kimi，由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手。我擅长中英文对话，可以帮助你获取信息、解答疑问，还能阅读和理解你提供的文件和网页内容。如果你有任何问题或需要帮助，随时告诉我！"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1710152062
}

文档解读

提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部：

Authorization: Bearer [refresh_token]

请求数据：

{
    // 模型名称
    // kimi：默认模型
    // kimi-search：联网检索模型
    // kimi-research：探索版模型
    // kimi-k1：K1模型
    // kimi-math：数学模型
    // kimi-silent：不输出检索过程模型
    // search/research/k1/math/silent：可自由组合使用
    // 如果使用kimi+智能体，model请填写智能体ID，就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID
    "model": "kimi",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "file",
                    "file_url": {
                        "url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf"
                    }
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "文档里说了什么？"
                }
            ]
        }
    ],
    // 建议关闭联网搜索，防止干扰解读结果
    "use_search": false
}

响应数据：

{
    "id": "cnmuo7mcp7f9hjcmihn0",
    "model": "kimi",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "文档中包含了几个古代魔法咒语的例子，这些咒语来自古希腊和罗马时期的魔法文本，被称为PGM（Papyri Graecae Magicae）。以下是文档中提到的几个咒语的内容：\n\n1. 第一个咒语（PMG 4.1390 – 1495）描述了一个仪式，要求留下一些你吃剩的面包，将其分成七块小片，然后去到英雄、角斗士和那些死于非命的人被杀的地方。对面包片念咒并扔出去，然后从仪式地点捡起一些被污染的泥土扔进你心仪的女人的家中，之后去睡觉。咒语的内容是向命运女神（Moirai）、罗马的命运女神（Fates）和自然力量（Daemons）祈求，希望他们帮助实现愿望。\n\n2. 第二个咒语（PMG 4.1342 – 57）是一个召唤咒语，通过念出一系列神秘的名字和词语来召唤一个名为Daemon的存在，以使一个名为Tereous的人（由Apia所生）受到精神和情感上的折磨，直到她来到施法者Didymos（由Taipiam所生）的身边。\n\n3. 第三个咒语（PGM 4.1265 – 74）提到了一个名为NEPHERIĒRI的神秘名字，这个名字与爱神阿佛洛狄忒（Aphrodite）有关。为了赢得一个美丽女人的心，需要保持三天的纯洁，献上乳香，并在献祭时念出这个名字。然后，在接近那位女士时，心中默念这个名字七次，连续七天这样做，以期成功。\n\n4. 第四个咒语（PGM 4.1496 – 1）描述了在燃烧没药（myrrh）时念诵的咒语。这个咒语是向没药祈祷，希望它能够像“肉食者”和“心灵点燃者”一样，吸引一个名为[名字]的女人（她的母亲名为[名字]），让她无法安坐、饮食、注视或亲吻其他人，而是让她的心中只有施法者，直到她来到施法者身边。\n\n这些咒语反映了古代人们对魔法和超自然力量的信仰，以及他们试图通过这些咒语来影响他人情感和行为的方式。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 100920
}

图像OCR

提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。

此格式兼容 gpt-4-vision-preview API格式，您也可以用这个格式传送文档进行解析。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部：

Authorization: Bearer [refresh_token]

请求数据：

{
    // 模型名称
    // kimi：默认模型
    // kimi-search：联网检索模型
    // kimi-research：探索版模型
    // kimi-k1：K1模型
    // kimi-math：数学模型
    // kimi-silent：不输出检索过程模型
    // search/research/k1/math/silent：可自由组合使用
    // 如果使用kimi+智能体，model请填写智能体ID，就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID
    "model": "kimi",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://www.moonshot.cn/assets/logo/normal-dark.png"
                    }
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "图像描述了什么？"
                }
            ]
        }
    ],
    // 建议关闭联网搜索，防止干扰解读结果
    "use_search": false
}

响应数据：

{
    "id": "cnn6l8ilnl92l36tu8ag",
    "model": "kimi",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "图像中展示了“Moonshot AI”的字样，这可能是月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）的标志或者品牌标识。通常这样的图像用于代表公司或产品，传达品牌信息。由于图像是PNG格式，它可能是一个透明背景的logo，用于网站、应用程序或其他视觉材料中。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1710123627
}

refresh_token存活检测

检测refresh_token是否存活，如果存活live为true，否则为false，请不要频繁（小于10分钟）调用此接口。

POST /token/check

请求数据：

{
    "token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}

响应数据：

{
    "live": true
}

注意事项

Nginx反代优化

如果您正在使用Nginx反向代理kimi-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。

# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;

Token统计

由于推理侧不在kimi-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回!!!!!

17 KiB

Raw Blame History

KIMI AI Free 服务

目录

免责声明

在线体验

效果示例

验明正身Demo

多轮对话Demo

联网搜索Demo

智能体对话Demo

长文档解读Demo

图像OCR Demo

响应流畅度一致

接入准备

多账号接入

Docker部署

Docker-compose部署

Render部署

Vercel部署

Zeabur部署

原生部署

推荐使用客户端

接口列表

对话补全

文档解读

图像OCR

refresh_token存活检测

注意事项

Nginx反代优化

Token统计

Star History

17 KiB Raw Blame History Unescape Escape

KIMI AI Free 服务

目录

免责声明

在线体验

效果示例

验明正身Demo

多轮对话Demo

联网搜索Demo

智能体对话Demo

长文档解读Demo

图像OCR Demo

响应流畅度一致

接入准备

多账号接入

Docker部署

Docker-compose部署

Render部署

Vercel部署

Zeabur部署

原生部署

推荐使用客户端

接口列表

对话补全

文档解读

图像OCR

refresh_token存活检测

注意事项

Nginx反代优化

Token统计

Star History

17 KiB

Raw Blame History