mirror of
https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api.git
synced 2024-11-01 18:29:19 +08:00
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# KIMI AI Free 服务
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![](https://img.shields.io/github/license/llm-red-team/kimi-free-api.svg)
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![](https://img.shields.io/github/stars/llm-red-team/kimi-free-api.svg)
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![](https://img.shields.io/github/forks/llm-red-team/kimi-free-api.svg)
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![](https://img.shields.io/docker/pulls/vinlic/kimi-free-api.svg)
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支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。
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与ChatGPT接口完全兼容。
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还有以下两个free-api欢迎关注:
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阿里通义 (Qwen) 接口转API [qwen-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api)
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ZhipuAI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api)
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聆心智能 (Emohaa) 接口转API [emohaa-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api)
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## 目录
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* [声明](#声明)
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* [在线体验](#在线体验)
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* [效果示例](#效果示例)
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* [接入准备](#接入准备)
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* [多账号接入](#多账号接入)
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* [Docker部署](#Docker部署)
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* [Docker-compose部署](#Docker-compose部署)
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* [原生部署](#原生部署)
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* [接口列表](#接口列表)
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* [对话补全](#对话补全)
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* [文档解读](#文档解读)
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* [图像解析](#图像解析)
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* [注意事项](#注意事项)
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* [Nginx反代优化](#Nginx反代优化)
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## 声明
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仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
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仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
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仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
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## 在线体验
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此链接仅临时测试功能,不可长期使用,长期使用请自行部署。
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https://udify.app/chat/Po0F6BMJ15q5vu2P
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## 效果示例
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### 验明正身
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![验明正身](./doc/example-1.png)
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### 多轮对话
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![多轮对话](./doc/example-6.png)
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### 联网搜索
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![联网搜索](./doc/example-2.png)
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### 长文档解读
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![长文档解读](./doc/example-5.png)
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### 图像解析
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![图像解析](./doc/example-3.png)
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### 响应流畅度一致
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![响应流畅度一致](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api/assets/20235341/48c7ec00-2b03-46c4-95d0-452d3075219b)
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### 100线程并发测试
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![100线程并发测试](./doc/example-7.jpg)
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## 接入准备
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从 [kimi.moonshot.cn](https://kimi.moonshot.cn) 获取refresh_token
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进入kimi随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > Local Storage中找到`refresh_token`的值,这将作为Authorization的Bearer Token值:`Authorization: Bearer TOKEN`
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![example0](./doc/example-0.png)
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如果你看到的`refresh_token`是一个数组,请使用`.`拼接起来再使用。
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![example8](./doc/example-8.jpg)
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### 多账号接入
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目前kimi限制普通账号每3小时内只能进行30轮长文本的问答,你可以通过提供多个账号的refresh_token并使用`,`拼接提供:
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`Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3`
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每次请求服务会从中挑选一个。
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## Docker部署
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请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
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拉取镜像并启动服务
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```shell
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||
docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest
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||
```
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查看服务实时日志
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```shell
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||
docker logs -f kimi-free-api
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||
```
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重启服务
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||
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```shell
|
||
docker restart kimi-free-api
|
||
```
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||
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停止服务
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||
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||
```shell
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||
docker stop kimi-free-api
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```
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### Docker-compose部署
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```yaml
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||
version: '3'
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services:
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||
kimi-free-api:
|
||
container_name: kimi-free-api
|
||
image: vinlic/kimi-free-api:latest
|
||
restart: always
|
||
ports:
|
||
- "8000:8000"
|
||
environment:
|
||
- TZ=Asia/Shanghai
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||
```
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## 原生部署
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请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
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请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量,确认node命令可用。
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安装依赖
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```shell
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npm i
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```
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安装PM2进行进程守护
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```shell
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||
npm i -g pm2
|
||
```
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编译构建,看到dist目录就是构建完成
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```shell
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npm run build
|
||
```
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启动服务
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```shell
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||
pm2 start dist/index.js --name "kimi-free-api"
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||
```
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查看服务实时日志
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```shell
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||
pm2 logs kimi-free-api
|
||
```
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||
重启服务
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||
```shell
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||
pm2 reload kimi-free-api
|
||
```
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||
停止服务
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```shell
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||
pm2 stop kimi-free-api
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||
```
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## 接口列表
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目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。
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### 对话补全
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||
对话补全接口,与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。
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||
**POST /v1/chat/completions**
|
||
|
||
header 需要设置 Authorization 头部:
|
||
|
||
```
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||
Authorization: Bearer [refresh_token]
|
||
```
|
||
|
||
请求数据:
|
||
```json
|
||
{
|
||
// 模型名称随意填写,如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search
|
||
"model": "kimi",
|
||
"messages": [
|
||
{
|
||
"role": "user",
|
||
"content": "测试"
|
||
}
|
||
],
|
||
// 是否开启联网搜索,默认false
|
||
"use_search": true,
|
||
// 如果使用SSE流请设置为true,默认false
|
||
"stream": false
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
响应数据:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"id": "cnndivilnl96vah411dg",
|
||
"model": "kimi",
|
||
"object": "chat.completion",
|
||
"choices": [
|
||
{
|
||
"index": 0,
|
||
"message": {
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "你好!我是Kimi,由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手。我擅长中英文对话,可以帮助你获取信息、解答疑问,还能阅读和理解你提供的文件和网页内容。如果你有任何问题或需要帮助,随时告诉我!"
|
||
},
|
||
"finish_reason": "stop"
|
||
}
|
||
],
|
||
"usage": {
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"completion_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 2
|
||
},
|
||
"created": 1710152062
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 文档解读
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||
|
||
提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。
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||
|
||
**POST /v1/chat/completions**
|
||
|
||
header 需要设置 Authorization 头部:
|
||
|
||
```
|
||
Authorization: Bearer [refresh_token]
|
||
```
|
||
|
||
请求数据:
|
||
```json
|
||
{
|
||
// 模型名称随意填写,如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search
|
||
"model": "kimi",
|
||
"messages": [
|
||
{
|
||
"role": "user",
|
||
"content": [
|
||
{
|
||
"type": "file",
|
||
"file_url": {
|
||
"url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "text",
|
||
"text": "文档里说了什么?"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
// 建议关闭联网搜索,防止干扰解读结果
|
||
"use_search": false
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
响应数据:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"id": "cnmuo7mcp7f9hjcmihn0",
|
||
"model": "kimi",
|
||
"object": "chat.completion",
|
||
"choices": [
|
||
{
|
||
"index": 0,
|
||
"message": {
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "文档中包含了几个古代魔法咒语的例子,这些咒语来自古希腊和罗马时期的魔法文本,被称为PGM(Papyri Graecae Magicae)。以下是文档中提到的几个咒语的内容:\n\n1. 第一个咒语(PMG 4.1390 – 1495)描述了一个仪式,要求留下一些你吃剩的面包,将其分成七块小片,然后去到英雄、角斗士和那些死于非命的人被杀的地方。对面包片念咒并扔出去,然后从仪式地点捡起一些被污染的泥土扔进你心仪的女人的家中,之后去睡觉。咒语的内容是向命运女神(Moirai)、罗马的命运女神(Fates)和自然力量(Daemons)祈求,希望他们帮助实现愿望。\n\n2. 第二个咒语(PMG 4.1342 – 57)是一个召唤咒语,通过念出一系列神秘的名字和词语来召唤一个名为Daemon的存在,以使一个名为Tereous的人(由Apia所生)受到精神和情感上的折磨,直到她来到施法者Didymos(由Taipiam所生)的身边。\n\n3. 第三个咒语(PGM 4.1265 – 74)提到了一个名为NEPHERIĒRI的神秘名字,这个名字与爱神阿佛洛狄忒(Aphrodite)有关。为了赢得一个美丽女人的心,需要保持三天的纯洁,献上乳香,并在献祭时念出这个名字。然后,在接近那位女士时,心中默念这个名字七次,连续七天这样做,以期成功。\n\n4. 第四个咒语(PGM 4.1496 – 1)描述了在燃烧没药(myrrh)时念诵的咒语。这个咒语是向没药祈祷,希望它能够像“肉食者”和“心灵点燃者”一样,吸引一个名为[名字]的女人(她的母亲名为[名字]),让她无法安坐、饮食、注视或亲吻其他人,而是让她的心中只有施法者,直到她来到施法者身边。\n\n这些咒语反映了古代人们对魔法和超自然力量的信仰,以及他们试图通过这些咒语来影响他人情感和行为的方式。"
|
||
},
|
||
"finish_reason": "stop"
|
||
}
|
||
],
|
||
"usage": {
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"completion_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 2
|
||
},
|
||
"created": 100920
|
||
}
|
||
```
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||
### 图像解析
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||
提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。
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||
此格式兼容 [gpt-4-vision-preview](https://platform.openai.com/docs/guides/vision) API格式,您也可以用这个格式传送文档进行解析。
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||
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||
**POST /v1/chat/completions**
|
||
|
||
header 需要设置 Authorization 头部:
|
||
|
||
```
|
||
Authorization: Bearer [refresh_token]
|
||
```
|
||
|
||
请求数据:
|
||
```json
|
||
{
|
||
// 模型名称随意填写,如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search
|
||
"model": "kimi",
|
||
"messages": [
|
||
{
|
||
"role": "user",
|
||
"content": [
|
||
{
|
||
"type": "image_url",
|
||
"image_url": {
|
||
"url": "https://www.moonshot.cn/assets/logo/normal-dark.png"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "text",
|
||
"text": "图像描述了什么?"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
// 建议关闭联网搜索,防止干扰解读结果
|
||
"use_search": false
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
响应数据:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"id": "cnn6l8ilnl92l36tu8ag",
|
||
"model": "kimi",
|
||
"object": "chat.completion",
|
||
"choices": [
|
||
{
|
||
"index": 0,
|
||
"message": {
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "图像中展示了“Moonshot AI”的字样,这可能是月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)的标志或者品牌标识。通常这样的图像用于代表公司或产品,传达品牌信息。由于图像是PNG格式,它可能是一个透明背景的logo,用于网站、应用程序或其他视觉材料中。"
|
||
},
|
||
"finish_reason": "stop"
|
||
}
|
||
],
|
||
"usage": {
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"completion_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 2
|
||
},
|
||
"created": 1710123627
|
||
}
|
||
```
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||
## 注意事项
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||
### Nginx反代优化
|
||
|
||
如果您正在使用Nginx反向代理kimi-free-api,请添加以下配置项优化流的输出效果,优化体验感。
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||
|
||
```nginx
|
||
# 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
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||
proxy_buffering off;
|
||
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。
|
||
chunked_transfer_encoding on;
|
||
# 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。
|
||
tcp_nopush on;
|
||
# 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。
|
||
tcp_nodelay on;
|
||
# 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。
|
||
keepalive_timeout 120;
|
||
```
|
||
|
||
### Token统计
|
||
|
||
由于推理侧不再kimi-free-api,因此token不可统计,将以固定数字返回!!!!!
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||
|
||
## Star History
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||
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LLM-Red-Team/kimi-free-api&type=Date)](https://star-history.com/#LLM-Red-Team/kimi-free-api&Date) |