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@@ -29,6 +29,7 @@ ZhipuAI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Te
 
 * [声明](#声明)
 * [在线体验](#在线体验)
+* [效果示例](#效果示例)
 * [接入准备](#接入准备)
 
 ## 在线体验
@@ -37,6 +38,32 @@ ZhipuAI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Te
 
 https://udify.app/chat/qOXzVl5kkvhQXM8r
 
+## 效果示例
+
+### 验明正身
+
+![验明正身](./doc/example-1.png)
+
+### 多轮对话
+
+![多轮对话](./doc/example-2.png)
+
+### AI绘图
+
+![AI绘图](./doc/example-3.png)
+
+### 长文档解读
+
+正在开发...
+
+### 图像解析
+
+正在开发...
+
+### 10线程并发测试
+
+![10线程并发测试](./doc/example-4.png)
+
 ## 接入准备
 
 从 [通义千问](https://tongyi.aliyun.com/qianwen) 登录
@@ -45,4 +72,190 @@ https://udify.app/chat/qOXzVl5kkvhQXM8r
 
 ![获取login_tongyi_ticket](./doc/example-0.png)
 
-文档还在持续完善。
+### 多账号接入
+
+你可以通过提供多个账号的login_tongyi_ticket，并使用,拼接提供：
+
+Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
+
+每次请求服务会从中挑选一个。
+
+## Docker部署
+
+请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
+
+拉取镜像并启动服务
+
+```shell
+docker run -it -d --init --name qwen-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/qwen-free-api:latest
+```
+
+查看服务实时日志
+
+```shell
+docker logs -f qwen-free-api
+```
+
+重启服务
+
+```shell
+docker restart qwen-free-api
+```
+
+停止服务
+
+```shell
+docker stop qwen-free-api
+```
+
+### Docker-compose部署
+
+```yaml
+version: '3'
+
+services:
+  qwen-free-api:
+    container_name: qwen-free-api
+    image: vinlic/qwen-free-api:latest
+    restart: always
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    environment:
+      - TZ=Asia/Shanghai
+```
+
+## 原生部署
+
+请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
+
+请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。
+
+安装依赖
+
+```shell
+npm i
+```
+
+安装PM2进行进程守护
+
+```shell
+npm i -g pm2
+```
+
+编译构建，看到dist目录就是构建完成
+
+```shell
+npm run build
+```
+
+启动服务
+
+```shell
+pm2 start dist/index.js --name "qwen-free-api"
+```
+
+查看服务实时日志
+
+```shell
+pm2 logs qwen-free-api
+```
+
+重启服务
+
+```shell
+pm2 reload qwen-free-api
+```
+
+停止服务
+
+```shell
+pm2 stop qwen-free-api
+```
+
+## 接口列表
+
+目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。
+
+### 对话补全
+
+对话补全接口，与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。
+
+**POST /v1/chat/completions**
+
+header 需要设置 Authorization 头部：
+
+```
+Authorization: Bearer [refresh_token]
+```
+
+请求数据：
+```json
+{
+    // 模型名称随意填写
+    "model": "qwen",
+    "messages": [
+        {
+            "role": "user",
+            "content": "你是谁？"
+        }
+    ],
+    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
+    "stream": false
+}
+```
+
+响应数据：
+```json
+{
+    "id": "4c4267e7919a41baad8199414ceb5cea",
+    "model": "qwen",
+    "object": "chat.completion",
+    "choices": [
+        {
+            "index": 0,
+            "message": {
+                "role": "assistant",
+                "content": "我是阿里云研发的超大规模语言模型，我叫通义千问。"
+            },
+            "finish_reason": "stop"
+        }
+    ],
+    "usage": {
+        "prompt_tokens": 1,
+        "completion_tokens": 1,
+        "total_tokens": 2
+    },
+    "created": 1710152062
+}
+```
+
+### 文档解读
+
+正在开发...
+
+### 图像解析
+
+正在开发...
+
+## 注意事项
+
+### Nginx反代优化
+
+如果您正在使用Nginx反向代理qwen-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。
+
+```nginx
+# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
+proxy_buffering off;
+# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
+chunked_transfer_encoding on;
+# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
+tcp_nopush on;
+# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
+tcp_nodelay on;
+# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
+keepalive_timeout 120;
+```
+
+### Token统计
+
+由于推理侧不在qwen-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回。